conda搭建pytorch下的cpu运行环境

聊到深度学习，有各种各样的框架可供使用，比TensorFlow,Keras,PyTorch等，但入门还是有点难度的，经过权衡，这里选择PyTorch作为学习的对象，希望如此打开AI的大门。

由于资源的限制，个人搭建pytorch的环境只能针对cpu类型的，不过作为以后的入门学习研究应该是足够的。

1. 使用conda创建虚拟环境

conda create -n pytorch_env python=3.6

激活虚拟环境

conda activate pytorch_env

2.在虚拟环境pytorch_env中安装pytorch

首先在官网根据配置获取对应的安装命令：

这里根据配置得到了对应的安装命令：

conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch

等待程序安装完毕：

3.编写测试代码

import torch
print("hello pytorch{}".format(torch.__version__))

cd到torch_one.py文件对应所在的目录：

cd C:Worksodoo_srcodoo_app

执行测试文件：

python .torch_one.py

最后输出的结果如下：

输出结果为：

hello pytorch1.3.1

程序成功运行并输出结果，到此我们的pytorch环境搭建成功，以后就可以基于此学习AI的知识了，这是一个新的起点。